随着大数据、云计算、区块链、人工智能等各类新兴技术的加速发展和规模化应用,数字经济时代的数据规模正呈现爆发式增长态势。数据规模呈现指数级增长,数据需求更加旺盛,数据要素价值持续释放。2022年,数据要素化的需求推动数据与应用进一步分离,系统架构正在从以应用为中心向以数据为中心发展。同时,大数据市场稳步发展,数据治理多模态数据融合分析、数据智能应用成为市场热点,相关产品应用呈现较快的发展趋势。
从全球大数据细分领域来看,大数据的存储计算等传统领域稳定发展,数据分析和数据应用等领域需求强劲,推动了大数据市场的稳定增长。数据显示,2020-2022年,全球大数据市场规模增速维持在20%以上,实现高速增长。在中国,2022年以来,中国大数据市场在数据存储与计算、数据管理、数据分析等领域均获得进一步发展,带动市场规模稳步增长。具体来看,2022年,中国大数据市场市场规模达到5,631.8亿元,同比增长20.3%,增速略高于全球。
面向未来,在大数据应用需求驱动下,计算技术体系有必要进行重构,以数据为中心的新型大数据系统技术成为重要方向,信息技术体系将从“计算为中心”向“数据为中心”转型,新的基础理论和核心技术问题仍有待探索和破解。
同时,传统大数据分析技术大多仅聚焦于单一来源单一模态数据,而实际应用中往往要对来自不同来源不同模态(如文本、图像、音视频等)的数据进行联合分析,从而实现不同来源与不同模态数据之间的信息互补。此外,诸多领域的大数据往往具有重要的时空属性,当前研究对这类信息的利用还不太充分。因此,探究能够跨模态关联、跨时空关联的广谱关联技术是大数据分析处理的一个重要趋势。