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人工智能专题(九)-在模型、算力、生态共同推动下,生成式人工智能下游应用场景持续丰富

近年来,Transformer、扩散模型、深度学习算法模型相继涌现,生成式人工智能(Generative AI)在文本领域的应用取得重大飞跃,并在多项能力上超越了人类基准。同时,人工智能上游持续发力,行业巨头持续加码算力基础设施,AI应用的发展将得到更加强有力的支撑。此外,AI组件层(AIStack)的完善和产业分工细化,为AI应用在模型训练、数据整合、应用开发、应用部署等环节提供全生命周期的支撑。在模型、算力、生态共同推动下,Generative AI下游应用场景持续丰富。

国内市场方面,目前,国内AI大模型的应用场景正不断得到拓展,教育、医疗、金融等多个行业都已经有了AI大模型的落地案例。同时,首批8家大模型获批上线,标志着大模型行业在我国正式进入产品化落地阶段。后续,众多公司的大模型产品也有望陆续获批,进一步加速AI产品化落地。国内大模型产品的生态将逐步得以构建,服务也将逐步规范化,大模型行业将进入产品化落地的快车道。

在应用逐步落地及众多头部企业参与下,预计2026年中国AI大模型市场规模将达到211亿美元,人工智能将进入大规模落地应用关键期。大模型加速进入产品化落地阶段的到来,直接利好大模型服务提供商、已拥有大模型或具备大模型研发能力公司;大模型的产品化将促进迭代速度加快,并更加追求效率与准确性,算力需求将进一步拉升。